عقول الذكاء الاصطناعي تحت الطلب.. سباق محموم بين عمالقة التكنولوجيا

يشهد العالم، سباقًا محمومًا بين عمالقة التكنولوجيا على استقطاب أفضل العقول في الذكاء الاصطناعي، في ظل تضخم غير مسبوق في تكاليف بناء النماذج وارتفاع رواتب المتخصصين إلى مستويات فلكية.

وتخوض شركات مثل ميتا ومايكروسوفت وجوجل وأوبن إيه آي، منافسة شرسة للهيمنة على سوق تُقدر قيمته بمليارات الدولارات. 

حملة توظيف ضخمة

وأطلق مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لميتا، حملة توظيف ضخمة لتعزيز مختبرات الشركة، شملت استقطاب ألكسندر وانغ مؤسس شركة سكيل إيه آي ضمن صفقة بلغت 14 مليار دولار. 

وكشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ أوبن إيه آي، أن ميتا عرضت مكافآت توقيع تصل إلى 100 مليون دولار لاستقطاب كبار الباحثين.

أما جوجل، فقد ضمت فارون موهان، الرئيس التنفيذي لشركة Windsurf الناشئة، إلى Google DeepMind في صفقة بقيمة 2.4 مليار دولار، بينما استقطبت مايكروسوفت بهدوء 20 خبيرًا من الفريق ذاته.

ويرى الخبراء، أن العرض المحدود للمواهب مقابل الطلب المتزايد يقود إلى تضخم كبير في الرواتب. 

ويقول ألكسندرو فويكا، المستشار في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، إن الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي ارتفع بشكل هائل، بينما يظل المعروض من المتخصصين ثابتًا نسبيًا، ما أدى إلى تضخم في الأجور لم يشهده القطاع من قبل.

الغش الافتراضي يُجبر جوجل على إعادة مقابلات التوظيف المباشرة

هواتف وساعات.. جوجل تكشف أحدث ابتكاراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي

استثمارات ضخمة لتطوير نماذج رائدة

وكشف تقرير صادر عن جامعة ستانفورد حجم الاستثمارات الضخمة المطلوبة لتطوير النماذج الرائدة، إذ بلغت تكلفة تدريب GPT-4 نحو 79 مليون دولار عام 2023، بينما كلف تطوير نموذج Gemini Ultra 1.0 من جوجل 192 مليون دولار، ووصلت تكلفة نموذج Llama 3.1 من ميتا إلى 170 مليون دولار في 2024.

ومع ارتفاع تكلفة النماذج، تسعى الشركات، لشراء العقول النادرة بأي ثمن، إذ أفادت تقارير بأن ميتا عرضت 250 مليون دولار على أحد الباحثين الشباب للانضمام إليها، بينما تصل رواتب مهندسي التعلم الآلي في الولايات المتحدة إلى 300 ألف دولار سنويًا وفقًا لموقع Indeed.

وتواجه الشركات الناشئة والقطاعات التقليدية مثل التأمين والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية صعوبة في جذب المواهب، نظرًا لعجزها عن منافسة الرواتب الباهظة التي تقدمها الشركات العملاقة، ما يهدد بخلق فجوة في الابتكار بين القطاعات.

ويتوقع الخبراء، استمرار الرواتب المرتفعة طالما بقيت تكاليف بناء النماذج في مستوياتها الحالية. لكن في حال انخفاض هذه التكاليف مستقبلًا، قد يشهد سوق التوظيف في الذكاء الاصطناعي إعادة توازن تدريجية.