دراسة حديثة: الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال 11.7% من الوظائف بأمريكا

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على بعض الوظائف - أرشيفية

خاطر عبادة

A . .A

حذرت دراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) من أن الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل القدرة على استبدال ما يقرب من 11.7% من الوظائف في الولايات المتحدة، وهو ما يمثل خسارة في الأجور تُقدر بنحو 1.2 تريليون دولار.

ويشير التقرير إلى أن قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية من بين القطاعات الأكثر عرضة لهذا التحول، وفقًا لوكالة أوروبا برس الإسبانية.

يعتمد البحث على أداة تُسمى مؤشر جبل الجليد، طُوّرت بالتعاون بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومختبر أوك ريدج الوطني، يُحاكي هذا النموذج سوق العمل الأمريكي من خلال تحليل بيانات أكثر من 151 مليون عامل، ونحو ألف مهنة مختلفة، وأكثر من 32 ألف مهارة.

والهدف هو قياس مدى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على محاكاة المهام التي يؤديها الموظفون.

ويميز المؤلفون بين نوعين من التأثيرات، فمن ناحية، هناك تأثيرات ظاهرة، تشمل تسريح العمال في قطاع التكنولوجيا أو تغييرات في أدوار بعض الوظائف؛ ومن ناحية أخرى، هناك تأثيرات خفية، تؤثر على مجالات أقل وضوحًا مثل إدارة الموارد البشرية أو الخدمات اللوجستية أو الإدارة.

تهديدات الذكاء الاصطناعي للوظائف

تؤكد الدراسة أنه على الرغم من أن نسبة 11.7% لا تعني بالضرورة اختفاء جميع هذه الوظائف فورًا ، إلا أنها تعكس إمكانية محاكاة المهارات المرتبطة بهذه الوظائف بواسطة الخوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي.

ورغم أن فقدان الوظائف "الظاهر" في مجالات التكنولوجيا وعلوم الحاسوب يتركز بشكل كبير في مراكز التكنولوجيا، فإن عمليات التسريح "الخفية" أكثر انتشارًا جغرافيًا، إذ تشمل جميع الولايات الخمسين، بما في ذلك المناطق الريفية، وليس المدن فقط.

يأتي هذا التحذير في وقتٍ توقع قادة صناعة التكنولوجيا، مثل سام ألتمان، أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في خسائر كبيرة في الوظائف في المجالات الإدارية والمهنية.

وقد أكد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن مؤشر جبل الجليد ليس أداةً للتنبؤ بفقدان الوظائف، بل هو أداة تساعد على تصور المهام التي يستطيع الذكاء الاصطناعي إنجازها بالفعل.

وخلص الباحثون إلى أن "مؤشر جبل الجليد يوفر معلومات قابلة للقياس لاتخاذ قرارات حاسمة بشأن القوى العاملة: أين نستثمر في التدريب، وما هي المهارات التي يجب إعطاؤها الأولوية، وكيفية تحقيق التوازن بين البنية التحتية ورأس المال البشري".

أمريكا وظائف ذكاء اصطناعي