Gemini 3.5 Flash.. أحدث منتجات جوجل لوكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة جوجل إطلاق الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تحت اسم Gemini 3.5، في خطوة وصفتها الشركة بأنها تمثل قفزة رئيسية في مسار تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الجمع بين الذكاء المتقدم والقدرة العملية على تنفيذ المهام الواقعية.

وخلال فعاليات Google I/O 2026، أشارت الشركة إلى أن أول نموذج من العائلة الجديدة سيكون Gemini 3.5 Flash، الذي قالت إنه يوفر أداء رائدًا في مجالات البرمجة والوكلاء الذكيين، مع قدرة محسنة على التعامل مع المهام المعقدة وطويلة الأمد التي تتطلب تخطيطًا وتنفيذًا متعدد المراحل.

نموذج Gemini 3.5 Pro

وفي الوقت نفسه، كشفت جوجل أنها تواصل العمل على نموذج Gemini 3.5 Pro، موضحة أنه يُستخدم حاليًا داخليًا داخل الشركة، على أن يتم طرحه رسميًا خلال الشهر المقبل.

وقالت الشركة، إن نموذج Gemini 3.5 Flash يقدم مستوى من الذكاء ينافس النماذج الرائدة الضخمة في السوق، مع الحفاظ على السرعة العالية التي تشتهر بها سلسلة Flash.

أقوى نموذج ذكاء اصطناعي من جوجل

ووفقًا لجوجل، يُعد النموذج الجديد أقوى نموذج طورته حتى الآن فيما يتعلق بقدرات الوكلاء الذكيين ومهام البرمجة، بعدما تفوق على Gemini 3.1 Pro في مجموعة من الاختبارات القياسية المتخصصة، من بينها اختبارات Terminal-Bench 2.1 وGPQA-AI وMCP Atlas، إلى جانب اختبارات الفهم متعدد الوسائط عبر CharXiv Reasoning.

وأضافت الشركة، أن النموذج يستطيع إنتاج المحتوى النصي والرموز البرمجية بسرعة تفوق بعض النماذج المنافسة بأربع مرات، ما مكنه من الوصول إلى مرتبة متقدمة ضمن مؤشر Artificial Analysis، في إشارة إلى قدرته على الجمع بين الأداء المرتفع وسرعة الاستجابة دون الحاجة للتضحية بأحدهما لصالح الآخر.

وركزت جوجل بصورة كبيرة على القدرات الوكيلة طويلة الأمد التي يوفرها Gemini 3.5 Flash، موضحة أن التوازن بين السرعة والأداء يتيح للنموذج التعامل مع مهام كانت تستغرق سابقاً أياماً أو حتى أسابيع من العمل البشري أو الإشراف البرمجي.

 التخطيط للمشروعات

وأشارت إلى أن النموذج بات قادرًا على التخطيط للمشروعات متعددة الخطوات، وتطوير التطبيقات، وصيانة قواعد الأكواد البرمجية، وتحليل البيانات، وإعداد الوثائق المالية، وتنفيذ تدفقات عمل كاملة بصورة شبه مستقلة، مع تكلفة تشغيلية تقل إلى أقل من نصف تكلفة بعض النماذج الرائدة الأخرى.

وفي سياق متصل، أوضحت جوجل أن دمج Gemini 3.5 Flash مع النسخة المطورة من منصة Google Antigravity يمنحه قدرات أكبر في تشغيل الوكلاء التعاونيين على نطاق واسع داخل الشركات والمؤسسات.

وأشارت الشركة إلى أن النموذج يستطيع تنفيذ مجموعة من مهام العمل متعددة المراحل وإنجاز أهداف برمجية معقدة حتى في ظل إشراف بشري محدود، مع المحافظة على الأداء نفسه.

كما أكدت أن النموذج يعتمد على البنية متعددة الوسائط الخاصة بسلسلة Gemini، ما يسمح له بإنشاء واجهات ويب ورسومات وتجارب تفاعلية أكثر تطورًا وغنى مقارنة بالإصدارات السابقة.

قدرات Gemini 3.5 Flash

وأوضحت الشركة أن القدرات العملية للنموذج بدأت بالفعل في تحقيق نتائج ملموسة لدى المطورين والشركات، إذ تعمل فرق جوجل بصورة مباشرة مع شركاء من قطاعات مختلفة لفهم نقاط التعقيد والبطء داخل بيئات العمل الواقعية، ثم توظيف النموذج لمعالجة تلك التحديات.

ووفقاً للشركة، بدأت مؤسسات مالية وشركات تقنية بالفعل استخدام النموذج لأتمتة تدفقات عمل تستغرق أسابيع، إلى جانب دعم فرق علوم البيانات في تحليل البيئات البيانية المعقدة واستخراج الرؤى من كميات ضخمة من البيانات.

وأكدت الشركة أن قدرات البرمجة الوكيلة الجديدة في Gemini 3.5 Flash ستنعكس أيضًا على تجربة البحث داخل Google Search، عبر تقديم وكلاء معلومات يعملون للمستخدمين بشكل مستمر، إلى جانب توفير واجهات استخدام توليدية أكثر ديناميكية وتفاعلية.

مميزات سلسلة Gemini 3.5

وفي جانب الحماية والأمان، أوضحت جوجل أن سلسلة Gemini 3.5 جرى تطويرها وفق إطار الحماية المعروف باسم Frontier Safety Framework، مع تعزيز أنظمة الحماية المتعلقة بالأمن السيبراني والمخاطر الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية.

وقالت الشركة إن التحسينات الجديدة تجعل النموذج أقل عرضة لإنتاج المحتوى الضار، كما تقلل من احتمالات رفض الإجابة عن الاستفسارات الآمنة بصورة خاطئة.

وأضافت أنها أدخلت تقنيات تدريب وإجراءات تخفيف جديدة، إلى جانب أدوات تفسير وتحليل تساعد النموذج على فهم ومراجعة آلية التفكير الداخلية الخاصة به قبل تقديم الإجابات للمستخدمين.

ويتوفر نموذج Gemini 3.5 Flash الجديد بصورة عامة عبر منصات Google Antigravity وGemini API وGoogle AI Studio وAndroid Studio ومنصات Gemini المخصصة لقطاع الأعمال، إضافة إلى تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي داخل Google Search.

اقرأ أيضا:

الصين تطور أول روبوت لاكتشاف القمر مدعومًا بالـAI