ثورة في عالم الطب.. الذكاء الاصطناعي يكشف 5 أمراض بتحليل دم واحد

لطالما شكلت الأمراض التنكسية العصبية، مثل الزهايمر وباركنسون تحديًا هائلًا أمام الأطباء، لتشابه أعراضهما وتداخلها في المراحل المبكرة، ما يصعب عملية التشخيص الدقيق.

الذكاء الاصطناعي يشخص الأمراض العصبية

في دراسة حديثة فتح العلم أبوابًا جديدة للأمل من خلال دمج التكنولوجيا الحيوية مع الذكاء الاصطناعي، وبإنجاز سويدي بالتعاون مع الاتحاد الدولي تمكن الباحثون من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التمييز بين 5 أنواع مختلفة من امراض الدماغ عبر فحص دم واحد.

وفقًا لموقع “lund university” يعتمد النموذج على قياسات البروتينات التابعة للاتحاد العالمي لعلم البروتينات العصبية التنكسية، وهي الأكبر في العالم للبروتينات المرتبطة بالأمراض العصبية التنكسية.

تشخيص 5 حالات مختلفة للخرف

استخدم الباحثون أساليب التعلم الإحصائي المتقدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد مجموعة من البروتينات التي تشكل أنماطًا عامة للأمراض التي تسبب تدهور الدماغ.

قال جاكوب فوجب قائد الدراسة، وأستاذ مساعد، وعضو في مجال البحث الاستراتيجي، إن نموذج الذكاء الاصطناعي متفوق وقادر على تشخيص خمس حالات مختلفة مرتبطة بالخرف، منها مرض الزهايمر، ومرض باركنسون، والتصلب الجانبي الضموري، والخرف الجبهي الصدغي، والسكتة الدماغية السابقة.

قدرات الذكاء الاصطناعي في التشخيص

وأضاف أن النموذج تنبأ بشكل أفضل من التشخيص السريري بالتدهور المعرفي، كما أظهر العديد من الأفراد الذين تم تشخيص إصابتهم بمرض الزهايمر نمطًا بروتينيًا مشابهًا لاضطرابات الدماغ الأخرى، ما يعني أنهم قد يكون لديهم أكثر من مرض كامن.

وتابع بأن مرض الزهايمر ذاته قد يكون لديه طرق متعددة لتطور، ومع ذلك لا يرى الباحثون أن عينه دم واحدة كافية لتشخيص أمراض متعددة، موضحة حاجته إلى دمج أدوات الكشف السريري الأخرى.

وأكد جاكوب أن التشخيص ليس الاستخدام الوحيد لنموذج الذكاء الاصطناعي، فهو قادر على فهم افضل للعمليات المسببة للأمراض الكامنة وراء الحالات التنكسية العصبية.

وتتمثل الخطوة القادمة في تضمين المزيد من المؤشرات البروتينية المختلفة، لتحديد المزيد من الأنماط الفريدة لكل مرض.

اقرأ أيضًا:

ثورة رقمية بالجامعات.. 11 مبادرة لتمكين 50 ألف خبير ذكاء اصطناعي

تحليل فيديوهات ونصوص ورسم خرائط آنية، إسرائيل تسخر الذكاء الاصطناعي في حربها ضد إيران