الذكاء الاصطناعي يصل إلى المستوى البشري.. ماذا يعني ذلك؟

ارتفع معدل نظام OpenAI الجديد من 55% إلى 85%، وهو ما يعادل الذكاء البشري العام.

منذ أن أطلقت OpenAI نموذجها الأول لروبوتات الدردشة قبل عامين، شهدت البرمجة تحسنًا من حيث الأداء، باختصار: لقد أظهرت بشكل متزايد ذكاءً عامًا أكبر، والآن حصل للتو على نتائج على المستوى البشري في اختبار مصمم لقياس "الذكاء العام"، وفقا لصحيفة لا راثون الإسبانية اليوم.

في 20 ديسمبر، سجل نظام o3 الخاص بـ OpenAI 85% في معيار ARC-AGI، وهو أعلى بكثير من أفضل نتيجة سابقة للذكاء الاصطناعي البالغة 55% وعلى قدم المساواة مع متوسط ​​النتيجة البشرية، لقد حصل أيضًا على درجات جيدة في اختبار الرياضيات الصعب جدًا.

ومن الناحية الأساسية، يقوم اختبار ARC-AGI بتقييم "كفاءة أخذ العينات" لنظام الذكاء الاصطناعي في التكيف مع شيء جديد : كم عدد الأمثلة على الموقف الجديد الذي يحتاج النظام إلى رؤيته لمعرفة كيفية عمله.

إن إنشاء ذكاء اصطناعي عام، أو AGI، هو الهدف المعلن لجميع مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الكبرى، إنه نوع من الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في جميع الجوانب. 

وللوهلة الأولى، يبدو أن شركة OpenAI قد اتخذت خطوة واحدة مهمة على الأقل نحو تحقيق هذا الهدف.

وقال إيليا بيرييه، خبير جامعة ستانفورد في مقال في The Conversation، إن العديد من الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي يشعرون أن شيئًا ما قد تغير للتو، لافتا أنه بالنسبة للكثيرين، يبدو احتمال الذكاء الاصطناعي العام الآن أكثر واقعية وإلحاحًا وأقرب مما كان متوقعًا. هل هم على حق؟"

ووفقا للتقرير، تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (GPT-4) ليست فعالة جدًا في الوقت الحالي، حيث يتم تدريبها باستخدام ملايين الأمثلة من النصوص البشرية، مما يؤدي إلى بناء "قواعد" احتمالية حول مجموعات الكلمات الأكثر احتمالية، وتكون النتيجة جيدة جدًا في المهام الشائعة، ولكنها سيئة في المهام النادرة، نظرًا لأن لديك بيانات أقل (عينات أقل) حول تلك المهام.

وإلى أن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم من عدد صغير من الأمثلة والتكيف بكفاءة أكبر في أخذ العينات، فلن يتم استخدامها إلا في الوظائف شديدة التكرار والتي يكون فيها الفشل العرضي مقبولاً .

تُعرف القدرة على حل المشكلات غير المعروفة أو الجديدة بدقة من خلال عينات محدودة من البيانات بالقدرة على التعميم. وهذا هو ما يقوم عليه الذكاء الاصطناعي العام، والذي يمكن أن يحدث ثورة في التكنولوجيا.

وأضاف بيرييه: "لا نعرف بالضبط كيف قامت OpenAI بذلك، ولكن النتائج تشير إلى أن نموذج o3 قابل للتكيف للغاية، فمن بعض الأمثلة، ابحث عن القواعد التي يمكن تعميمها.

ورغم أننا لا نعرف حتى الآن كيف حققت OpenAI هذه النتيجة، يبدو من غير المرجح أنهم قاموا بتحسين نظام o3 عمدًا للعثور على القواعد التي تسمح له بالتعميم.

وخلص بيرييه إلى أنه "إذا حققت OpenAI حقًا هذا الاختراق، فقد يكون له تأثير اقتصادي ثوري هائل، إيذانًا بعصر جديد من الذكاء المتسارع والمحسن ذاتيًا، وسوف نحتاج إلى وضع معايير جديدة للمجموعة الاستشارية الدولية ذاتها، والنظر الجدي في الكيفية التي ينبغي بها إدارتها.

أما إذا لم يكن الأمر كذلك، فستظل هذه نتيجة مثيرة للإعجاب، ومع ذلك، ستبقى الحياة اليومية كما هي إلى حد كبير، وفقا للخبير.